Eye-hand Coordination in Reaching and Grasping Vertically Translating Targets
Notice bibliographique
Résumé
Previous research in our lab has revealed a strong visual bias toward the eventual index finger contact location when grasping stationary or horizontally moving targets. However, the unique properties of the thumb may have an increased role when grasping vertically moving targets. Using their index finger and thumb, right-handed individuals reached for and grasped 2-D rectangular targets moving upward or downward on a vertically oriented computer screen. It was expected that fixations would be directed toward the index finger when grasping upward moving targets, and to the thumb when grasping downward moving targets. In trials involving upward moving targets, initial fixations were positioned well above the target, in anticipation of the eventual movement, and remained above the target even after the target started to move. Gaze shifted to the leading (upper) edge of the target when participants initiated their reaching movement, suggesting that participants were primarily attending to the eventual contact location of the index finger. Initial fixations toward downward moving targets were positioned well below its bottom edge, once again anticipating eventual movement. When the targets started to move, gaze shifted upward to a position just below the target’s centre of mass (COM) and remained there during reach onset. Final fixations for both upward and downward moving targets were positioned slightly above the target’s COM, a location that would allow the monitoring of both index and thumb when grasping. These results suggest that while index finger placement is prioritized when grasping upward moving targets, visual attention is directed toward more central locations when grasping downward moving targets, thus allowing both contact points to be monitored simultaneously. This is suggestive of an increased importance of the thumb, in addition to the index finger placement, not shown previously when grasping stationary or horizontally translating targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».