β-Cell compensation concomitant with adaptive endoplasmic reticulum stress and β-cell neogenesis in a diet-induced type 2 diabetes model
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-secreting pancreatic β-cells adapt to obesity-related insulin resistance via increases in insulin secretion and β-cell mass. Failed β-cell compensation predicts the onset of type 2 diabetes (T2D). However, the mechanisms of β-cell compensation are not fully understood. Our previous study reported changes in β-cell mass during the progression of T2D in the Nile rat (NR; Arvicanthis niloticus) fed standard chow. In the present study, we measured other β-cell adaptive responses, including glucose metabolism and β-cell insulin secretion in NRs at different ages, thus characterizing NR at 2 months as a model of β-cell compensation followed by decompensation at 6 months. We observed increased proinsulin secretion in the transition from compensation to decompensation, which is indicative of impaired insulin processing. Subsequently, we compared adaptive unfolded protein response in β-cells and demonstrated a positive role of endoplasmic reticulum (ER) chaperones in insulin secretion. In addition, the incidence of insulin-positive neogenic but not proliferative cells increased during the compensation phase, suggesting nonproliferative β-cell growth as a mechanism of β-cell mass adaptation. In contrast, decreased neogenesis and β-cell dedifferentiation were observed in β-cell dysfunction. Furthermore, the progression of T2D and pathophysiological changes of β-cells were prevented by increasing fibre content of the diet. Novelty Our study characterized a novel model for β-cell compensation with adaptive responses in cell function and mass. The temporal association of adaptive ER chaperones with blood insulin and glucose suggests upregulated chaperone capacity as an adaptive mechanism. β-Cell neogenesis but not proliferation contributes to β-cell mass adaptation.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».