Effectiveness of electric toothbrush as vibration method on orthodontic tooth movement: a split-mouth study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of application of vibratory stimuli, using an electric toothbrush, on the rate of orthodontic tooth movement during maxillary canine retraction. METHODS: A split-mouth study was conducted in 28 subjects (mean age = 20.8 years; ranging from 18 to 24 years) whose bilateral maxillary first premolars were extracted with subsequent canine retraction. On the Vibration side, light force (100 g) was applied to the canine for 90 days, in combination with vibratory stimuli provided by an electric toothbrush; only orthodontic force was applied to the canine on the non-vibration side. Amount of canine movement was measured monthly. Related to electronic toothbrush usage, a diary was provided to each patient for recording discomfort during experimental period, having 100-mm visual analogue scale (VAS). The paired t-test was used to assess the differences in amount of tooth movement between canines of the vibration and non-vibration sides. RESULTS: The amount of tooth movement was similar for canines on the vibration side and on the non-vibration side (mean 0.81 ± 0.10 mm and 0.82 ± 0.11 mm, respectively, p> 0.05). Plaque accumulation was minimal in any subject throughout the study. No subject reported discomfort as a result of using the electric toothbrush. CONCLUSIONS: This study demonstrates that application of vibratory stimuli using an electric toothbrush, in combination with light orthodontic force, do not accelerate orthodontic tooth movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».