Fish Processing and Its Energy Dynamics in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
This study presents field data and results on local fish processing, its energy supply, and consumption in the Northern Province of Zambia. The study also evaluates the impact of processing conditions on fish quality and cost for the different processing systems available in the selected communities. The result shows that fuelwood is the primary source of energy for fish processing used either in a modified three-stone fire (MTSF) system or a recently developed kiln. The charcoal smoking alternative had the least fuel consumption, yet was not considered as the preferred option due to the high cost of the fuel, a smaller quantity of fish processed per batch and longer processing time. The result also revealed that irrespective of the system used, the type of fish being processed and the pre-smoking drying time had a significant impact on the total energy consumption. Overall, the smoking kiln was found to increase the quantity of fish processed by five folds, reduce fuel use by 48% and reduce the overall smoking time per kilogram fish processed by 39%. A relatively higher fish quality was obtained with the use of the smoking kiln in comparison with the MTSF and the charcoal smoking system. The use of the smoking kiln as a fish processing system is recommended because it improves the quality of the fish, can scale up fish processing due to its capacity and reduces energy use with its associated costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».