Human health and environmental risk assessments: politics or science?
Notice bibliographique
Résumé
Human Health and Environmental Risk Assessments are being used by both governments and \nindustries to determine whether or not existing and/or proposed pollution levels are safe for \nhuman populations and/or the natural environment. My personal experiences with a “Community \nBased Risk Assessment” in Sudbury, Ontario, Canada, left me rather doubtful as to the validity \nof both the science involved and the level of community involvement in the process. After \nmeeting other people who had participated in the same kind of process in other communities, I \ncame to the conclusion that these three risk assessments needed to be analyzed and chronicled, \nnot only for historical purposes, but as a reference to how the process was carried out in the three \ncommunities in question: Sudbury and Port Colborne, Ontario, and Belledune, New Brunswick. \nThe risk assessment in Sudbury, Ontario, resulted in the highest permissible levels of ambient \nnickel air pollution in the province to become the norm only for Sudbury. Of note, extensive \nwater pollution of multiple heavy metals was left out, at the insistence of the mining industry \npolluters, who not only funded the process, but were allowed to be involved. The Government of \nCanada would later charge one of the polluters, Vale, for allowing exactly this kind of pollution \nto occur. Areas of the Belledune fishery are now unfit for human consumption after being \nsubjected to “risk free” pollution; however, rather than close the lobster fishery, all lobsters \ncaught within a 4-mile radius of the smelter in Belledune, are bought by the polluter, and then \nincinerated, rather than face the public relations fallout of having to close the fishery. Another \ncase in point concerning contamination levels being increased to match local levels, as opposed \nto recognized standards, is the case of the nuclear accident in Fukushima, Japan. The accident \noccurred while research into the three CBRAs mentioned was being carried out. These cases \nclearly indicate human health and environmental risk assessments are a political process, not a \nscientific one, and meant to match whatever form and level of local contamination was \noccurring, in order to keep corporate profits and government tax revenues flowing, despite the \nvery real risks to human health and the environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,100 |
| Communication savante | 0,028 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».