Critical skating intensity on a slide board: physiological and neuromuscular responses and correlation with performance on ice
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the physiological and neuromuscular responses at critical skating intensity on a slide board and to investigate the correlations between critical cadence (CC) and skating performances on ice. Thirteen well-trained speed skaters (age,19.8 ± 4.2 years; weight, 69.6 ± 9.06 kg) performed a maximal skating incremental test (IT) on a slide board. CC was determined from 3 to 4 trials to exhaustion lasting from 3.1 ± 0.7 to 13.9 ± 3.1 min, using linear and hyperbolic mathematical fittings. A time to exhaustion test at CC (TTE-CC) was performed. CC values (55.3 ± 5.0 ppm) were significantly higher than cadence at the respiratory compensation point (RCP) (53.5 ± 4.0 ppm). Mean duration of TTE-CC was 22.9 ± 4.8 min. Peak values of oxygen uptake, heart rate (HR), ventilation, respiratory exchange ratio (RER), and ratings of perceived exertion (RPE) during TTE-CC were significantly lower (p < 0.05) than the peak values reached during the IT. Oxygen uptake, HR, ventilation, RER, and RPE significantly increased from 25% to 100% of TTE-CC. Muscle activity (integrated electromyography) significantly increased after 75% of TTE-CC for vastus lateralis and gluteus maximus muscles. Oxygen uptake at CC was better associated to skating performance on 500, 1000, 1500, and 5000 m than peak oxygen uptake at IT and oxygen uptake at RCP. Physiological responses indicate that critical skating intensity on slide board occurred within the heavy exercise domain where oxygen uptake increases but does not reach its maximum. Critical cadence could be used as a better indicator of performance and training prescription for long track speed skating distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».