Sitagliptin protects diabetic rats with acute myocardial infarction through induction of angiogenesis: role of IGF-1 and VEGF
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is regulated in a tissue-specific manner in all patients, especially those with diabetes. In this study, we describe a novel molecular pathway of angiogenesis regulation in diabetic rats with myocardial infarction (MI) and examine the cardioprotective effects of different doses of sitagliptin. Male rats were divided into 5 groups: normal vehicle group, diabetic group, diabetic + MI, diabetic + MI + 5 mg/kg sitagliptin, and diabetic + MI + 10 mg/kg sitagliptin. Isoproterenol in diabetic rats resulted in significant (p < 0.05) disturbance to the electrocardiogram, cardiac histopathological manifestations, and an increase in inflammatory markers compared with the vehicle and diabetic groups. Treatment with sitagliptin improved the electrocardiogram and histopathological sections, upregulated vascular endothelial growth factor (VEGF) and transmembrane phosphoglycoprotein protein (CD34) in cardiac tissues, and increased serum insulin-like growth factor 1 (IGF-1) and decreased cardiac tissue homogenate for interleukin 6 (IL-6) and cyclooxygenase 2 (COX-2). A relationship was found between serum IGF-1 and cardiac VEGF and CD34 accompanied by an improvement in cardiac function of diabetic rats with MI. Therefore, the observed effects of sitagliptin occurred at least partly through an improvement in angiogenesis and the mitigation of inflammation. Consequently, these data suggest that sitagliptin may contribute, in a dose-dependent manner, to protection against acute MI in diabetic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».