Exploring expatriate fan identification in international football supporters
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine international football supporter behaviours within the context of national and socio-cultural identification, in an effort to better understand what role national identity plays in fan motivation and consumer behaviour for expatriate and non-domestic fans. Design/methodology/approach International football supporters across ten cultural and ethnic communities were surveyed throughout the 2014 Fédération Internationale de Football Association World Cup Finals, exploring the identification and new media socialisation behaviours of national team supporters in non-domestic markets. Findings The study’s findings provide evidence of the role identification plays in informing national and ethnic identities. Supporting one’s home or ancestral national team reflects an important element of national identification and socio-cultural place for expatriate or non-domestic supporters of international football. Importantly, new media behaviours provide supporters with a formative and productive source of national team fan engagement and ethnocultural community creation, particularly for younger target audiences. Practical implications These results bear particular significance for theory and practice: the digital socialisation behaviours supporters engage in are integral components of identity building and communication. In better understanding the awareness and interest of geographically detached sport consumers, this study offers new perspective into the opportunities present for sport organisations and marketers in reaching non-domestic fan nations. Originality/value The findings offer new perspective into the role national identification plays in fan involvement and motivation, and importantly how new media has emerged as a key platform for expatriate and non-domestic supporter socialisation amongst international football supporters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».