Behavioral Health Service Utilization and Unmet Need After Traumatic Brain Injury in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The need for behavioral health services, service utilization, and predictors of utilization was examined in children with moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) relative to a comparison group of children with orthopedic injury (OI) 6.8 years after injury. METHODS: A total of 130 children hospitalized for moderate-to-severe TBI (16 severe and 42 moderate) or OI (72) between the ages of 3 and 7 years, who were enrolled at the time of injury at 3 tertiary care children's hospital and one general hospital in Ohio, and completed a long-term follow-up 6.8 years after injury were included in analyses. RESULTS: Adolescents with TBI (moderate [38%] and severe [69%]) had significantly greater rates of need than those with OI (17%). Behavioral health services were utilized by 10% of the sample with no injury group differences (OI: 6%; moderate: 17%; severe: 13%). Early treatment and white race were associated with less service utilization; 77% had an unmet need, with no injury group differences (OI: 75%; moderate: 75%; severe: 82%). Rate of unmet need was greater among white than non-white children. CONCLUSION: Children who sustain a TBI in early childhood experience persistent and clinically significant impairments even years after injury. Rates of unmet need were high for all injury groups. Findings underscore the importance of long-term monitoring to identify developing needs and prevent significant complications/deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».