Behavioral Health Service Utilization and Unmet Need After Traumatic Brain Injury in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The need for behavioral health services, service utilization, and predictors of utilization was examined in children with moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) relative to a comparison group of children with orthopedic injury (OI) 6.8 years after injury. METHODS: A total of 130 children hospitalized for moderate-to-severe TBI (16 severe and 42 moderate) or OI (72) between the ages of 3 and 7 years, who were enrolled at the time of injury at 3 tertiary care children's hospital and one general hospital in Ohio, and completed a long-term follow-up 6.8 years after injury were included in analyses. RESULTS: Adolescents with TBI (moderate [38%] and severe [69%]) had significantly greater rates of need than those with OI (17%). Behavioral health services were utilized by 10% of the sample with no injury group differences (OI: 6%; moderate: 17%; severe: 13%). Early treatment and white race were associated with less service utilization; 77% had an unmet need, with no injury group differences (OI: 75%; moderate: 75%; severe: 82%). Rate of unmet need was greater among white than non-white children. CONCLUSION: Children who sustain a TBI in early childhood experience persistent and clinically significant impairments even years after injury. Rates of unmet need were high for all injury groups. Findings underscore the importance of long-term monitoring to identify developing needs and prevent significant complications/deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».