Physical Exercise Training Effect and Mediation Through Cardiorespiratory Fitness on Dual-Task Performances Differ in Younger–Old and Older–Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has often been reported that dual-task (DT) performance declines with age. Physical exercise can help improve cognition, but these improvements could depend on cognitive functions and age groups. Moreover, the mechanisms supporting this enhancement are not fully elucidated. This study investigated the impacts of physical exercise on single- and dual-task performance in younger-old (<70) and older-old (70+) adults. The study also assessed whether the training effect on cognition was mediated by improvement in cardiorespiratory fitness. METHODS: One hundred forty-three participants (65-89 years) took part in a physical exercise intervention for 3 months or were assigned to a control group. All participants completed a DT paradigm and an estimated measure of cardiorespiratory fitness. Regression models were used to test the training effect on these outcomes, and mediation analyses were used to determine whether the training-related cognitive changes were mediated by changes in cardiorespiratory fitness. RESULTS: In 70+, training predicted improved processing speed (βc = -.33) and cardiorespiratory fitness (βa = .26) and the effect of training on processing speed was fully mediated by change in cardiorespiratory fitness (βab = -.12). In <70, training predicted improvement in task-set cost (βc = -.26) and change in cardiorespiratory fitness (βa = .30) but improvement in task-set cost was not entirely mediated by change in cardiorespiratory fitness. DISCUSSION: Results are discussed in terms of the mechanisms supporting DT performance improvement following physical exercise training in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».