Passionate hockey fans: Appraisals of, coping with, and attention paid to the 2012-2013 National Hockey League lockout
Notice bibliographique
Résumé
Sports fans are often passionate for their favourite team, league, or sport. However, the quality of engagement in a passion depends greatly on whether the passion is more harmonious or obsessive (Vallerand et al., 2003). Research has examined how both passion types are related to components of the stress process (Schellenberg, Gaudreau, & Crocker, 2013), and the purpose of this research was to study how passionate fans had appraised and coped with a rare setback: the postponement of their favourite sport. We examined if harmonious and obsessive passion for watching hockey were differentially related to stress experiences during the 2012-2013 National Hockey League (NHL) lockout. During the lockout, cross-sectional data were collected from 256 undergraduate hockey fans. Participants completed online questionnaires measuring passion types, stress appraisals, coping, and how they attended to lockout-related information. Results revealed that obsessive passion was positively associated with stress appraisals, most types of coping, and with avoiding information about the lockout. Harmonious passion was unrelated to stress appraisals, showed few relationships with coping, and was positively related with monitoring lockout-related information. Structural equation modeling supported a model whereby threat appraisal mediated the relationship between obsessive passion and disengagement-oriented coping. This pattern of results suggests that the extent to which the lockout was perceived as a distressing situation, requiring one to regulate thoughts, emotions, and incoming lockout-related information, depended on the extent to which one’s passion for hockey was obsessive rather than harmonious.Acknowledgments: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,271 | 0,427 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».