How do audit fees change? Effects of firm size and section 404(b) compliance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the effect of the size of the audit firm and compliance with Section 404(b) on how audit fees change over time. Design/methodology/approach This study uses panel data and an OLS regression to examine the relationship between audit fee changes, firms’ size and Section 404(b) compliance. Findings Section 404(b)-compliant companies experience a larger change in audit fees if they are audited by Big 4 firms than second-tier firms. Second-tier audit firms increase the fees primarily for the companies which do not comply with Section 404(b). Practical implications Regulators have been concerned with the Big 4 fee premium for four decades. This study informs regulators that the Big 4 continue increasing their fees at a higher rate than second-tier firms for their Section 404(b)-compliant clients (even though recent research shows that second-tier firms have increased quality to match the Big 4). This suggests that the Big 4 fee premium increases for this subset of clients, adding to the regulatory concerns. Originality/value While prior research has established the existence of the Big 4 fee premium, little is known about how this premium changes over time. Prior research shows that audit fees increase when internal controls are weak; however, little is known about how Section 404(b) compliance (once control effectiveness is controlled) affects fee changes. This paper addresses these voids in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».