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Enregistrement W2946086883 · doi:10.1051/0004-6361/201935215

Radiative and mechanical feedback into the molecular gas in the Large Magellanic Cloud

2019· article· en· W2946086883 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National de la Recherche ScientifiqueKU LeuvenUniversità degli Studi di PadovaBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieCentre National d’Etudes SpatialesCardiff UniversityUniversity of SussexAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyUniversity of LethbridgeImperial College LondonDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Space Agency
Mots-clésRadiative transferLuminosityLine (geometry)Interstellar mediumSpectral lineShock waveMolecular cloudUltravioletPhotonExcitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With an aim of probing the physical conditions and excitation mechanisms of warm molecular gas in individual star-forming regions, we performed Herschel SPIRE Fourier Transform Spectrometer (FTS) observations of 30 Doradus in the Large Magellanic Cloud. In our FTS observations, important far-infrared (FIR) cooling lines in the interstellar medium, including CO J = 4–3 to J = 13–12, [C I] 370 μm, and [N II] 205 μm, were clearly detected. In combination with ground-based CO J = 1–0 and J = 3–2 data, we then constructed CO spectral line energy distributions (SLEDs) on ~10 pc scales over a ~60 pc × 60 pc area and found that the shape of the observed CO SLEDs considerably changes across 30 Doradus. For example, the peak transition Jp varies from J = 6–5 to J = 10–9, while the slope characterized by the high-to-intermediate J ratio α ranges from ~0.4 to ~1.8. To examine the source(s) of these variations in CO transitions, we analyzed the CO observations, along with [C II] 158 μm, [C I] 370 μm, [O I] 145 μm, H2 0–0 S(3), and FIR luminosity data, using state-of-the-art models of photodissociation regions and shocks. Our detailed modeling showed that the observed CO emission likely originates from highly compressed (thermal pressure P∕kB ~ 107–109 K cm−3) clumps on ~0.7–2 pc scales, which could be produced by either ultraviolet (UV) photons (UV radiation field GUV ~ 103–105 Mathis fields) or low-velocity C-type shocks (pre-shock medium density npre ~ 104–106 cm−3 and shock velocity vs ~ 5–10 km s−1). Considering the stellar content in 30 Doradus, however, we tentatively excluded the stellar origin of CO excitation and concluded that low-velocity shocks driven by kiloparsec-scale processes (e.g., interaction between the Milky Way and the Magellanic Clouds) are likely the dominant source of heating for CO. The shocked CO-bright medium was then found to be warm (temperature T ~ 100–500 K) and surrounded by a UV-regulated low-pressure component (P∕kB ~ a few (104 –105) K cm−3) that is bright in [C II] 158 μm, [C I] 370 μm, [O I] 145 μm, and FIR dust continuum emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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