Tree aging does not affect the ranking for water use efficiency recorded from δ13C in three Populus deltoides × P. nigra genotypes
Notice bibliographique
Résumé
A large variability of water use efficiency (assessed from the carbon isotopic discrimination in leaves and leaf soluble sugars) has been detected among poplar genotypes. Checking whether such differences detected in young trees (1-2 years old) remain stable with tree age is a prerequisite to use this trait with confidence for breeding purposes. In this study, a synchronic approach was used to test the age-related stability of the genotypic ranking of carbon isotopic discrimination in wood (Δ13C) until tree maturity. We sampled 376 trees between 4 and 20 years from three Populus deltoides × P. nigra genotypes growing in 41 common-garden trials across France. Carbon and nitrogen percentages along with δ13C was measured in the bulk wood of the year 2009 and used to compute the Δ13C. Basal area increment between 2008 and 2009 was also measured. Results showed that Δ13C increased (i.e., water use efficiency decreased) between ages 4 to 6 and remained stable later on. Significant differences among genotypes were found but the ranking among genotypes remained stable with age during the assessed life span. Furthermore, basal area increment and Δ13C were positively correlated interannually. This large-scale survey shows that despite crossing over in the temporal trend, water use efficiency remained stable with age across 3 poplar genotypes. However, further studies with a large number of genotypes are required to confirm whether this trait can be used to maintain or even improve productivity of poplar plantations, while lowering water consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».