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Enregistrement W2946105873 · doi:10.1186/s13643-019-0994-8

Understanding patient engagement in health system decision-making: a co-designed scoping review

2019· article· en· W2946105873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCalgary General HospitalUniversity of CalgaryFoothills Medical CentreSouth Health Campus
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Health Services
Mots-clésMedicineInclusion (mineral)Health careMedical educationQualitative researchFocus groupNursingFamily centered careQuality (philosophy)Patient participationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With healthcare striving to shift to a more person-centered delivery model, patient and family involvement must have a bigger role in shaping this. While many initiatives involving patients and family members focus on self-care, a broader understanding of patient participation is necessary. Ensuring a viable and sustainable critical number of qualified patients and family members to support this shift will be of utmost importance. The purpose of this study was to understand how health systems are intentionally investing in the training and skill development of patients and family members. METHODS: Patient co-investigators and researchers conducted a scoping review of the existing literature on methods adopted by healthcare systems to build the skills and capacity of patients to participate in healthcare decision-making using a recognized methodological framework. Six electronic databases were searched to identify studies. Two independent reviewers screened titles and abstracts and full-text papers for inclusion. The research team independently extracted data. Any disagreements were resolved by achieving consensus through discussion. Quantitative and qualitative content synthesis, as well as a quality assessment, was conducted. RESULTS: After eliminating duplicates, the search resulted in 9428 abstracts. Four hundred fifty-eight articles were reviewed and 15 articles were included. Four themes emerged: forums (33%), patient instructors (20%), workshops (33%), and co-design (13%). Four of the identified studies measured the impact and overall effectiveness of the respective programs. Examples of how patient and family members were supported (invested in) included advocacy training to support future involvement in engagement activities, a training program to conduct patient-led research, involvement in an immersive experience-based co-design initiative, and involvement in training pharmacy students. Overall, these studies found positive outcomes when patients and family members were recipients of these opportunities. CONCLUSIONS: The results of this scoping review demonstrate that an evidence base around programs to advance patient engagement is largely absent. An opportunity exists for further research to identify strategies and measures to support patient engagement in healthcare decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,544
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle