Understanding patient engagement in health system decision-making: a co-designed scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With healthcare striving to shift to a more person-centered delivery model, patient and family involvement must have a bigger role in shaping this. While many initiatives involving patients and family members focus on self-care, a broader understanding of patient participation is necessary. Ensuring a viable and sustainable critical number of qualified patients and family members to support this shift will be of utmost importance. The purpose of this study was to understand how health systems are intentionally investing in the training and skill development of patients and family members. METHODS: Patient co-investigators and researchers conducted a scoping review of the existing literature on methods adopted by healthcare systems to build the skills and capacity of patients to participate in healthcare decision-making using a recognized methodological framework. Six electronic databases were searched to identify studies. Two independent reviewers screened titles and abstracts and full-text papers for inclusion. The research team independently extracted data. Any disagreements were resolved by achieving consensus through discussion. Quantitative and qualitative content synthesis, as well as a quality assessment, was conducted. RESULTS: After eliminating duplicates, the search resulted in 9428 abstracts. Four hundred fifty-eight articles were reviewed and 15 articles were included. Four themes emerged: forums (33%), patient instructors (20%), workshops (33%), and co-design (13%). Four of the identified studies measured the impact and overall effectiveness of the respective programs. Examples of how patient and family members were supported (invested in) included advocacy training to support future involvement in engagement activities, a training program to conduct patient-led research, involvement in an immersive experience-based co-design initiative, and involvement in training pharmacy students. Overall, these studies found positive outcomes when patients and family members were recipients of these opportunities. CONCLUSIONS: The results of this scoping review demonstrate that an evidence base around programs to advance patient engagement is largely absent. An opportunity exists for further research to identify strategies and measures to support patient engagement in healthcare decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».