The impact of zinc oxide nanoparticles in freshwater mussels exposed to municipal effluents
Notice bibliographique
Résumé
Zinc oxide nanoparticles (nano-ZnO) are used in the production of transparent sunscreens and cosmetics, which are released into the environment through municipal effluents. The purpose of this study was to examine the toxicity of nano-ZnO to freshwater mussels (Elliptio complanata) in the presence of municipal effluents. Mussels were exposed for 21 days at 15 o C to 1 and 10 µg/L nanoZnO, and ZnCl2 in the presence of a physico-chemically treated municipal effluent (3 and 10 % v/v). After the exposure period and a 24 h depuration step, mussels were analyzed for free Zn in gills, metallothioneins (MT), oxidative stress (production of malondialdehyde (MDA) during lipid peroxidation), gonad alkali-labile phosphate (ALP) levels and genotoxicity. Gill MT levels were increased at 10 µg/L nano-ZnO and ZnCl2 and in the presence of the municipal effluent. MT levels were positively correlated with free Zn in gills and negatively correlated with MDA levels, indicating its involvement in the prevention of oxidative stress. However, MDA levels were significantly related to DNA damage in gills, indicating that MT induction did not prevent oxidative-mediated damage in cells. Gonad ALP levels were increased by exposure to ZnCl2 and to the highest concentration of municipal effluent. DNA strand breaks were increased in mussels treated to nano-ZnO indepentely of municipal effluent. Multivariate discriminant function analysis revealed that control mussels differed from mussels exposed to the municipal effluent and from those exposed to nano-ZnO or ZnCl2 alone. When the municipal effluent was added, changes in MDA, MT and labile Zn were produced and formed another cluster, suggesting a change in the toxicity of the municipal effluent in the presence of nano-ZnO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».