Performance-Based Analysis in Civil Engineering: Overview of Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional design approaches in civil engineering mainly focus on codes/guidelines related to building an infrastructure, while performance-based analysis (PBA), an emerging new reality around the world, focuses on the performance of the end product. Professional organizations, academicians, and the industry have made significant contributions in formulating PBA in various civil engineering fields, where practical guidelines and principles have been adopted in infrastructure analysis. This paper presents a critical review of PBA applications in three civil engineering fields: transportation, environmental, and structural engineering. The applications are grouped into a wide array of civil engineering areas, including highway transportation, pavement design and management, air transportation, water-structures design and operation, landfill design, building architectural design for evacuation, urban energy design, building earthquake-based design, building wind-based design, and bridge design and management. A total of 187 publications on PBA were reviewed and details on 122 application papers (from 23 countries/regions) are presented. The review consists of vertical and horizontal scans of PBA applications. In the vertical scan, the applications in each civil engineering area are summarized in tabular format that shows the system element modeled, analysis objective, performance criteria, analytical tool, and specifications/codes. The horizontal scan (discussion and lessons learned) addresses the following aspects of PBA: (1) the wide array of analytical tools used, (2) the broad functional and process-related areas, (3) the advantages, challenges, and opportunities, and (4) potential future applications. It is hoped that the state-of-the-art review presented in this paper will help researchers/practitioners quickly find useful information about PBA and promote its development in their respective fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle