Clinical characteristics and disability in patients with knee osteoarthritis: real world experience from Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Although knee osteoarthritis (KOA) is a leading cause of impaired functioning among older adults globally, little is still known about the complex mechanisms of disability accumulation in these patients. The aim of the study was to analyze the clinical parameters of patients with KOA in a Bulgarian population and to determine which of these clinical characteristics define disability to the greatest extent. Material and methods Patients aged 40–80 years with symptomatic KOA were included. The assessment tools for pain, clinical disease severity, and disability were the pain visual analogue scale (VAS) and disease-specific questionnaires: Algofunctional Index of Lequesne, Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC), and the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), respectively. Radiographs of the knees were obtained and graded according to the Kellgren-Lawrence (KL) system. Results One hundred and thirty-two patients (81% women) participated in the study. The median values of VAS (mm), WOMAC, Lequesne, and HAQ-DI scores were 52, 37.5, 11, 0.88, respectively. Men had milder disease, resulting in lower VAS, WOMAC, Lequesne, and HAQ-DI scores and less structural damage compared to women (p < 0.05). WOMAC index correlated positively with age of the patients but not with duration of the complaints. Patients with severe and very severe pain did not differ in their HAQ-DI, disease severity and KL grading. WOMAC physical function score and Lequesne index were independent predictors for the HAQ-DI in patients with KOA. Conclusions Bulgarian patients with KOA had moderate disability which showed a strong relationship with physical function of WOMAC and disease severity. Multiple layers of causality coexist to determine the knee pain in Bulgarian patients with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».