LRPPRC: A Multifunctional Protein Involved in Energy Metabolism and Human Disease
Notice bibliographique
Résumé
The pentatricopeptide repeat (PPR) family plays a major role in RNA stability, regulation, processing, splicing, translation, and editing. Leucine-rich PPR-motif-containing protein (LRPPRC), a member of the PPR family, is a known gene mutation that causes Leigh syndrome French-Canadian. Recently, growing evidence has pointed out that LRPPRC dysregulation is related to various diseases ranging from tumors to viral infections. This review presents available published data on the LRPPRC protein function and its role in tumors and other diseases. As a multi-functional protein, LRPPRC regulates a myriad of biological processes, including energy metabolism and maturation and the export of nuclear mRNA. Overexpression of LRPPRC has been observed in various human tumors and is associated with poor prognosis. Downregulation of LRPPRC inhibits growth and invasion, induces apoptosis, and overcomes drug resistance in tumor cells. In addition, LRPPRC plays a potential role in Parkinson's disease, neurofibromatosis 1, viral infections, and venous thromboembolism. Further investigating these new functions of LRPPRC should provide novel opportunities for a better understanding of its pathological role in diseases from tumors to viral infections and as a potential biomarker and molecular target for disease treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».