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Enregistrement W2946125881 · doi:10.1186/s12885-019-5587-3

Advanced assessment of migration and invasion of cancer cells in response to mifepristone therapy using double fluorescence cytochemical labeling

2019· article· en· W2946125881 sur OpenAlexafffund
Sabrina J. Ritch, BreeAnn N. Brandhagen, Alicia A. Goyeneche, Carlos M. Telleria

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMcGill University Health CentreMcGill UniversityRivkin Center for Ovarian Cancer
Mots-clésSurgical oncologyMifepristoneMedicineCancer therapyCancer researchOncologyCancer cellCancerPathologyInternal medicineBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous work in our laboratory demonstrated that antiprogestin mifepristone impairs the growth and adhesion of highly metastatic cancer cells, and causes changes in their cellular morphology. In this study, we further assess the anti-metastatic properties of mifepristone, by studying whether cytostatic doses of the drug can inhibit the migration and invasion of various cancer cell lines using a double fluorescence cytochemical labeling approach. METHODS: Cell lines representing cancers of the ovary (SKOV-3), breast (MDA-MB-231), glia (U87MG), or prostate (LNCaP) were treated with cytostatic concentrations of mifepristone. Wound healing and Boyden chamber assays were utilized to study cellular migration. To study cellular invasion, the Boyden chamber assay was prepared by adding a layer of extracellular matrix over the polycarbonate membrane. We enhanced the assays with the addition of double fluorescence cytochemical staining for fibrillar actin (F-actin) and DNA to observe the patterns of cytoskeletal distribution and nuclear positioning while cells migrate and invade. RESULTS: When exposed to cytostatic concentrations of mifepristone, all cancer cells lines demonstrated a decrease in both migration and invasion capacities measured using standard approaches. Double fluorescence cytochemical labeling validated that mifepristone-treated cancer cells exhibit reduced migration and invasion, and allowed to unveil a distinct migration pattern among the different cell lines, different arrays of nuclear localization during migration, and apparent redistribution of F-actin to the nucleus. CONCLUSION: This study reports that antiprogestin mifepristone inhibits migration and invasion of highly metastatic cancer cell lines, and that double fluorescence cytochemical labeling increases the value of well-known approaches to study cell movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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