Selectivity control of Pd(PMe<sub>3</sub>)<sub>4</sub>-catalyzed hydrogenation of internal alkynes to <i>E</i>-alkenes by reaction time and water content in formic acid
Notice bibliographique
Résumé
-catalyzed hydrogenation of 1-phenyl-1-propyne to (E)-1-phenylpropene is controlled by the water content in the aqueous solution of formic acid and the reaction time. The combination of an automatic reaction pathway search and density functional theory (DFT) calculations found that the intermolecular hydrogen bonds with water molecules have an influence on lowering the free energy activation barrier of transition states in the oxidative addition steps. The reasonable reaction barriers of Z→E isomerization and hydrogenation result in the dependence of selectivity on reaction time, which has been supported by experiments. By using molecular sieves, the water in formic acid is removed, and the yield of the desired (Z)-1-phenylpropene product increases to the highest value (86%) in 5 hours but decreases to 54% when the reaction is run for 16 hours due to the further Z→E isomerization and hydrogenation. In the second stage which starts from (Z)-1-phenylpropene, the yield of (E)-1-phenylpropene decreased from 90% (with 4 Å MS) to 67% in the aqueous solution of formic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».