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Enregistrement W2946134331 · doi:10.1111/apha.13316

Thyroid hormone regulation of neural stem cell fate: From development to ageing

2019· review· en· W2946134331 sur OpenAlexaff
Jean‐David Gothié, Pieter Vancamp, Barbara Demeneix, Sylvie Remaud

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNeurogenesisGliogenesisBiologyNeuroscienceContext (archaeology)VertebrateNeural stem cellCell fate determinationStem cellCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the vertebrate brain, neural stem cells (NSCs) generate both neuronal and glial cells throughout life. However, their neuro- and gliogenic capacity changes as a function of the developmental context. Despite the growing body of evidence on the variety of intrinsic and extrinsic factors regulating NSC physiology, their precise cellular and molecular actions are not fully determined. Our review focuses on thyroid hormone (TH), a vital component for both development and adult brain function that regulates NSC biology at all stages. First, we review comparative data to analyse how TH modulates neuro- and gliogenesis during vertebrate brain development. Second, as the mammalian brain is the most studied, we highlight the molecular mechanisms underlying TH action in this context. Lastly, we explore how the interplay between TH signalling and cell metabolism governs both neurodevelopmental and adult neurogenesis. We conclude that, together, TH and cellular metabolism regulate optimal brain formation, maturation and function from early foetal life to adult in vertebrate species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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