A comparatively experimental study on the temperature-dependent performance of thermophotovoltaic cells
Notice bibliographique
Résumé
The power output and the efficiency of a thermophotovoltaic (TPV) system are determined by the radiation from a heat source, TPV cells, system parasitic losses, cell cooling subsystems, etc. The cells are core devices of a system, and the performance of the cells can be characterized by a number of parameters, including open circuit voltage (Voc), short circuit current density (Isc), and maximum output power density (Pm). The cell temperature has a great effect on these parameters. Although several papers have reported the dependence of these parameters on the cell temperature, few studies experimentally examined the temperature-dependent performance of the TPV cells or comparatively analyzed them. In this study, we investigated how the fundamental parameters of GaSb, Ge, and InGaAsSb cells varied with their operating temperatures using a home-built TPV prototype. The measured data indicate that the cell temperature significantly affects the performance of the TPV cells. Variations of these parameters with the cell temperature are different for various TPV cells. The Voc and Pm of the GaSb, Ge, and InGaAsSb cells decreased linearly with increasing cell temperature, while the Isc increased slightly. The normalized value of the temperature coefficient for the Pm of the GaSb was lower than those for the Ge and InGaAsSb cells, which indicated that the GaSb cells were relatively less sensitive to cell temperature. The results provided in this study are useful to improve cell performance and design TPV systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».