Insurers’ perspective on barriers and facilitators for return to work after occupational injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the importance of the legislative and insurance systems in the return to work process after an occupational injury, the perspective of the insurer on what influences return to work has rarely been documented. OBJECTIVE: To understand the barriers or facilitators for return to work, from the perspective of the insurer. METHODS: A comprehensive qualitative approach was used. Semi-directed interviews were done with nineteen (19) insurers (claims adjudicator and rehabilitation case manager) from a Canadian workers' compensation board. A thematic analysis was done using QDA Minor Software. RESULTS: Fourteen themes (e.g. family reaction, quality of work relationship) were classified into four categories representing the main stakeholders: worker with disability, workplace, healthcare system and compensation system. Emotional, cognitive, and adaptive reactions from the worker and his family were identified. We observed that good work relations and support practices, lack of access to medical resources, focus on the employee's ability, and complexity and consequences of the compensation process are the main barriers and facilitators from the insurers' perspective. Many of the perceived elements are coherent with the compensation system's administrative and legal context. CONCLUSIONS: The results enable us to better understand the insurers' perspective regarding what influences return to work. It reinforces the necessity to consider the administrative and legal context to better understand the insurers' perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».