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Enregistrement W2946139933 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.3440.3440

Cognitive Function in Older Adults with Hematological Malignancies

2017· article· en· W2946139933 sur OpenAlexaboutno aff
Thuy T. Koll, Noel S. Bruner, Vijaya Raj Bhatt, Tanya M. Wildes, Apar Kishor Ganti, Diane K. Hendricks, Dennis P. McNeilly

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineGeriatric Depression ScaleDepression (economics)NeuropsychologyNeuropsychological assessmentCognitionPhysical therapyPediatricsPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Mild cognitive impairment is common with increasing age and can contribute to an increased risk of cognitive deficits that impair function and independence. Comprehensive geriatric assessment (CGA) predict treatment toxicity and tolerance in hematological malignancies. We utilized CGA and neuropsychological testing to describe vulnerabilities in a group of older adults awaiting autologous and allogeneic hematopoietic cell transplant (HCT). Methods: From August 2016 to June 2017, 30 consecutive patients ≥ 60 years with hematological malignancies who were considered for HCT completed CGA and neuropsychological assessment at the University of Nebraska Medical Center. Measures of cognitive functioning included a standardized battery of neuropsychological tests [Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease Neuropsychological Battery-CERAD-NP)] and Montreal Cognitive Test (MOCA). Patients completed Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15), and carepartners completed a Collateral Source version of the GDS. Results: Patients had a median age of 69 years (range 61-78). MOCA and CERAD-NP were completed in 29 and 26 patients, respectively. Twenty patients met criteria for cognitive impairment and 6 patients met criteria for moderate-severe impairment (Table 1). Patients primarily displayed impairment in language, verbal and non-verbal memory, and >20% showed moderate-severe impairment in attention, executive functioning and visuospatial/visuoconstruction. Patients report a median of 3 (range of 0-8) symptoms on the GDS-15. 15% met criteria for depression, whereas 30% met criteria for depression based on reports from carepartners. Over 45% of patients have both impaired physical functioning on the Short Physical Performance Battery (SPPB Conclusions: Older patients with hematological malignancies, including those with HCT-CI score of 0-2 have a high prevalence of cognitive and functional impairment. Impaired memory and executive functioning have implications for their ability to adhere to complex medication regimens after HCT. Carepartners report more depressive symptoms suggesting that patients may be minimizing depressive symptoms. One fourth of patients are at high risk for further cognitive decline and disability due to preexisting cognitive impairment and impairment in IADLs. Prospective longitudinal studies are needed to better understand the trajectory and profile of cognitive changes in older HCT survivors and the impact of these cognitive changes on life activities and quality of life. Download : Download high-res image (233KB) Download : Download full-size image Disclosures Wildes: Janssen: Consultancy; Carevive Systems Inc: Consultancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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