The Important Role of Dendritic Cell (DC) in iNKT-Mediated Modulation of NK Cell Function in Chlamydia pneumoniae Lung Infection
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia pneumoniae(Cpn) infection causes multiple acute and chronic human diseases. The role of DCs in host defense against Cpn infection has been well documented. The same is true for invariant natural killer T (iNKT) cells and NK cells, but the interaction among cells is largely unknown. In this study, we investigated the influence and mechanism of iNKT cell on the differentiation and function of NK cell inCpnlung infection and the role played by DCs in this process. We found that expansion of IFN-γ-producing NK cells quickly happened after the infection, but this response was altered in iNKT knockout (KO) mice. The expression of activation markers and the production of IFN-γby different NK subsets were significantly lower in KO mice than wild-type (WT) mice. Using in vitro DC-NK coculture and in vivo adoptive transfer approaches, we further examined the role of DCs in iNKT-mediated modulation of NK cell function. We found that NK cells expressed lower levels of activation markers and produced less IFN-γwhen they were cocultured with DCs from KO mice than WT mice. More importantly, we found that the adoptive transfer of DCs from the KO mice induced less NK cell activation and IFN-γproduction. The results provided evidence on the modulating effect of iNKT cell on NK cell function, particularly the critical role of DCs in this modulation process. The finding suggests the complexity of cellular interactions inCpnlung infection, which should be considered in designing preventive and therapeutic approaches for diseases and infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».