Low-Carbohydrate Training Increases Protein Requirements of Endurance Athletes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Training with low-carbohydrate (CHO) availability enhances markers of aerobic adaptation and has become popular to periodize throughout an endurance-training program. However, exercise-induced amino acid oxidation is increased with low muscle glycogen, which may limit substrate availability for postexercise protein synthesis. We aimed to determine the impact of training with low-CHO availability on estimates of dietary protein requirements. METHODS: Eight endurance-trained males (27 ± 4 yr, 75 ± 10 kg, 67 ± 10 mL·kg body mass·min) completed two trials matched for energy and macronutrient composition but with differing CHO periodization. In the low-CHO availability trial (LOW), participants consumed 7.8 g CHO·kg before evening high-intensity interval training (10 × 5 min at 10-km race pace, 1 min rest) and subsequently withheld CHO postexercise (0.2 g·kg). In the high-CHO availability trial (HIGH), participants consumed 3 g CHO·kg during the day before high-intensity interval training, and consumed 5 g CHO·kg that evening to promote muscle glycogen resynthesis. A 10-km run (~80% HRmax) was performed the following morning, fasted (LOW) or 1 h after consuming 1.2 g CHO·kg (HIGH). Whole-body phenylalanine flux and oxidation were determined over 8 h of recovery via oral [C]phenylalanine ingestion, according to standard indicator amino acid oxidation methodology, while consuming sufficient energy, 7.8 g CHO·kg·d, and suboptimal protein (0.93 g·kg·d). RESULTS: Fat oxidation (indirect calorimetry) during the 10-km run was higher in LOW compared with HIGH (0.99 ± 0.35 g·min vs 0.60 ± 0.26 g·min, P < 0.05). phenylalanine flux during recovery was not different between trials (P > 0.05) whereas phenylalanine oxidation (reciprocal of protein synthesis) was higher in LOW compared with HIGH (8.8 ± 2.7 μmol·kg·h vs 7.9 ± 2.4 μmol·kg·h, P < 0.05), suggesting a greater amino acid requirement to support rates of whole-body protein synthesis. CONCLUSIONS: Our findings suggest that performing endurance exercise with low-CHO availability increases protein requirements of endurance athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».