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Enregistrement W2946150607 · doi:10.1249/mss.0000000000002036

Low-Carbohydrate Training Increases Protein Requirements of Endurance Athletes

2019· article· en· W2946150607 sur OpenAlexaff
Jenna B. Gillen, Daniel W. D. West, Eric Williamson, Hugo J. W. Fung, Daniel R. Moore

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveningGlycogenIngestionCarbohydrateEndurance trainingChemistryAnimal scienceAerobic exerciseMorningExercise physiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Training with low-carbohydrate (CHO) availability enhances markers of aerobic adaptation and has become popular to periodize throughout an endurance-training program. However, exercise-induced amino acid oxidation is increased with low muscle glycogen, which may limit substrate availability for postexercise protein synthesis. We aimed to determine the impact of training with low-CHO availability on estimates of dietary protein requirements. METHODS: Eight endurance-trained males (27 ± 4 yr, 75 ± 10 kg, 67 ± 10 mL·kg body mass·min) completed two trials matched for energy and macronutrient composition but with differing CHO periodization. In the low-CHO availability trial (LOW), participants consumed 7.8 g CHO·kg before evening high-intensity interval training (10 × 5 min at 10-km race pace, 1 min rest) and subsequently withheld CHO postexercise (0.2 g·kg). In the high-CHO availability trial (HIGH), participants consumed 3 g CHO·kg during the day before high-intensity interval training, and consumed 5 g CHO·kg that evening to promote muscle glycogen resynthesis. A 10-km run (~80% HRmax) was performed the following morning, fasted (LOW) or 1 h after consuming 1.2 g CHO·kg (HIGH). Whole-body phenylalanine flux and oxidation were determined over 8 h of recovery via oral [C]phenylalanine ingestion, according to standard indicator amino acid oxidation methodology, while consuming sufficient energy, 7.8 g CHO·kg·d, and suboptimal protein (0.93 g·kg·d). RESULTS: Fat oxidation (indirect calorimetry) during the 10-km run was higher in LOW compared with HIGH (0.99 ± 0.35 g·min vs 0.60 ± 0.26 g·min, P < 0.05). phenylalanine flux during recovery was not different between trials (P > 0.05) whereas phenylalanine oxidation (reciprocal of protein synthesis) was higher in LOW compared with HIGH (8.8 ± 2.7 μmol·kg·h vs 7.9 ± 2.4 μmol·kg·h, P < 0.05), suggesting a greater amino acid requirement to support rates of whole-body protein synthesis. CONCLUSIONS: Our findings suggest that performing endurance exercise with low-CHO availability increases protein requirements of endurance athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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