MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946152754 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.803.3

Influence of Multi-Step Austempering Temperature on Tensile Performance of Unalloyed Ductile Iron

2019· article· en· W2946152754 sur OpenAlexaff
Wei Ci Zhuang, Ying Ming Jiang, Wentao Zhou, Zhong Liang, Derek O. Northwood, Cheng Liu

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAustemperingMaterials scienceUltimate tensile strengthAusteniteMetallurgyElongationFerrite (magnet)Ductility (Earth science)MartensiteDuctile ironQuenching (fluorescence)Isothermal processCast ironComposite materialBainiteMicrostructureCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Austempered ductile iron (ADI) has been widely used in various industries due to its excellent combination of high strength, ductility and good wear resistance. The tensile behavior of an unalloyed commercial ADI with a multiphase structure designed by a novel multi-step austempering treatment is investigated. The developed austempering process consists of austenitizing at 890°C for 20min, then initial rapid quenching to 180°C, and isothermal holding at 190, 220, 250°Cfor 120min, and finally air cooling to room temperature. The optimum mechanical properties with an ultimate tensile strength of 1350MPa, a yield strength of 1090MPa, as well as an elongation of 3.5% is achieved at 220°C. This is attributed to a synergistic strengthening effect of multiphase structure including a prior martensite with fine needle bainitic ferrite and film retained austenite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKey engineering materialsMême sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207