OGLE-2018-BLG-0532Lb: Cold Neptune with Possible Jovian Sibling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the discovery of the planet OGLE-2018-BLG-0532Lb, with very obvious signatures in the light curve that lead to an estimate of the planet-host mass ratio . Although there are no obvious systematic residuals to this double-lens/single-source (2L1S) fit, we find that χ 2 can be significantly improved by adding either a third lens (3L1S, Δχ 2 = 81) or second source (2L2S, Δχ 2 = 77) to the lens-source geometry. After thorough investigation, we conclude that we cannot decisively distinguish between these two scenarios and therefore focus on the robustly detected planet. However, given the possible presence of a second planet, we investigate to what degree and with what probability such additional planets may affect seemingly single-planet light curves. Our best estimates for the properties of the lens star and the secure planet are a host mass M ∼ 0.25 M ⊙, system distance D L ∼ 1 kpc, and planet mass with projected separation . However, there is a relatively bright I = 18.6 (and also relatively blue) star projected within of the lens, and if future high-resolution images show that this is coincident with the lens, then it is possible that it is the lens, in which case, the lens would be both more massive and more distant than the best-estimated values above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».