Risk Factors for Tuberculosis and Effect of Preventive Therapy Among Close Contacts of Persons With Infectious Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Close contacts of persons with pulmonary tuberculosis (TB) have high rates of TB disease. METHODS: We prospectively enrolled TB patients and their close contacts at 9 US/Canadian sites. TB patients and contacts were interviewed to identify index patient, contact, and exposure risk factors for TB. Contacts were evaluated for latent TB infection (LTBI) and TB, and the effectiveness of LTBI treatment for preventing contact TB was examined. RESULTS: Among 4490 close contacts, multivariable risk factors for TB were age ≤5 years, US/Canadian birth, human immunodeficiency virus infection, skin test induration ≥10 mm, shared bedroom with an index patient, exposure to more than 1 index patient, and index patient weight loss (P < .05 for each). Of 1406 skin test-positive contacts, TB developed in 49 (9.8%) of 446 who did not initiate treatment, 8 (1.8%) of 443 who received partial treatment, and 1 (0.2%) of 517 who completed treatment (1951, 290, and 31 cases/100 000 person-years, respectively; P < .001). TB was diagnosed in 4.2% of US/Canadian-born compared with 2.3% of foreign-born contacts (P = .002), and TB rates for US/Canadian-born and foreign-born contacts who did not initiate treatment were 3592 and 811 per 100 000 person-years, respectively (P < .001). CONCLUSIONS: Treatment for LTBI was highly effective in preventing TB among close contacts of infectious TB patients. Several index patient, contact, and exposure characteristics associated with increased risk of contact TB were identified. These findings help inform contact investigation, LTBI treatment, and other public health prevention efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».