Residual Renal Function and Effect of Low-Sodium Solution on Blood Pressure in Peritoneal Dialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Residual renal function (RRF) affects sodium and fluid balance. The aim of this analysis was to examine the impact of RRF on the effect of a sodium-reduced peritoneal dialysis fluid (PDF) on blood pressure (BP). Methods This is a post-hoc analysis of a prospective, randomized, controlled double-blind clinical trial with 82 patients on continuous ambulatory PD (CAPD) treated with a low-sodium (125 mmol/L Na) or a standard-sodium (134 mmol/L Na) PDF. Subgroups according to glomerular filtration rate (GFR) at baseline (≤ / > 6 mL/min/1.73 m 2 ) were analyzed for BP and antihypertensive medication. Results In the low-GFR group on low-sodium PDF ( N = 26), systolic BP was reduced from 152 ± 24 mmHg at baseline to 137 ± 21 mmHg at week 12, diastolic BP from 90 ± 16 mmHg to 83 ± 11 mmHg. In the low-GFR group on standard-sodium PDF and in the high-GFR group on both PDF types, only minor changes were observed. For the low-GFR subgroup, the confounder-adjusted mean study group difference in systolic BP at week 12 between low-sodium and standard-sodium PDF was -16.9 (95% confidence interval [CI] -27.2 to -6.6) mmHg, for diastolic BP, it was -7.0 (95% CI -12.6 to -1.4) mmHg. In both GFR subgroups, more patients had a reduced daily dose of antihypertensive medication and fewer patients an increased daily dose in the low-sodium compared with the standard-sodium group at week 12. Conclusions The reduction of BP with a sodium-reduced PDF seems to be more effective in patients with no or low RRF than in patients with residual capacity of renal sodium and fluid control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».