Non-Alcoholic Fatty Liver Disease, and the Underlying Altered Fatty Acid Metabolism, Reveals Brain Hypoperfusion and Contributes to the Cognitive Decline in APP/PS1 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), the leading cause of chronic liver disease, is associated with cognitive decline in middle-aged adults, but the mechanisms underlying this association are not clear. We hypothesized that NAFLD would unveil the appearance of brain hypoperfusion in association with altered plasma and brain lipid metabolism. To test our hypothesis, amyloid precursor protein/presenilin-1 (APP/PS1) transgenic mice were fed a standard diet or a high-fat, cholesterol and cholate diet, inducing NAFLD without obesity and hyperglycemia. The diet-induced NAFLD disturbed monounsaturated and polyunsaturated fatty acid (MUFAs, PUFAs) metabolism in the plasma, liver, and brain, and particularly reduced n-3 PUFAs levels. These alterations in lipid homeostasis were associated in the brain with an increased expression of Tnfα, Cox2, p21, and Nox2, reminiscent of brain inflammation, senescence, and oxidative stress. In addition, compared to wild-type (WT) mice, while brain perfusion was similar in APP/PS1 mice fed with a chow diet, NAFLD in APP/PS1 mice reveals cerebral hypoperfusion and furthered cognitive decline. NAFLD reduced plasma β40- and β42-amyloid levels and altered hepatic but not brain expression of genes involved in β-amyloid peptide production and clearance. Altogether, our results suggest that in a mouse model of Alzheimer disease (AD) diet-induced NAFLD contributes to the development and progression of brain abnormalities through unbalanced brain MUFAs and PUFAs metabolism and cerebral hypoperfusion, irrespective of brain amyloid pathology that may ultimately contribute to the pathogenesis of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».