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Enregistrement W2946179626 · doi:10.1242/jeb.191916

Body condition impacts blood and muscle oxygen storage capacity of free-living beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>)

2019· article· en· W2946179626 sur OpenAlexafffund
Emily S. Choy, Kevin L. Campbell, Michael Berenbrink, James D. Roth, Lisa L. Loseto

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNorthern Contaminants ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaW. Garfield Weston FoundationAssociation of Canadian Universities for Northern StudiesArctic Institute of North AmericaFisheries Joint Management CommitteePolar Knowledge CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésBeluga WhaleBelugaLeucasBiologyAnimal scienceMarine mammalCondition indexFisheryEcologyZoologyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic marine ecosystems are currently undergoing rapid environmental changes. Over the past 20 years, individual growth rates of beluga whales (Delphinapterus leucas) have declined, which may be a response to climate change; however, scarcity of physiological data makes it difficult to gauge the adaptive capacity and resilience of the species. We explored relationships between body condition and physiological parameters pertaining to oxygen (O2) storage capacity in 77 beluga whales in the eastern Beaufort Sea. Muscle myoglobin concentrations averaged 77.9 mg g−1, one of the highest values reported among mammals. Importantly, blood hematocrit, hemoglobin, and muscle myoglobin concentrations correlated positively to indices of body condition, including maximum half-girth to length ratios. Thus, a whale with the lowest body condition index would have ∼27% lower blood (26.0 vs. 35.7 mL kg−1) and 12% lower muscle (15.6 vs. 17.7 mL kg−1) O2 stores than a whale of equivalent mass with the highest body condition index; with the conservative assumption that underwater O2 consumption rates are unaffected by body condition, this equates to a >3 minute difference in maximal aerobic dive time between the two extremes (14.3 vs. 17.4 minutes). Consequently, environmental changes that negatively impact body condition may hinder the ability of whales to reach preferred prey sources, evade predators, and escape ice entrapments. The relationship between body condition and O2 storage capacity may represent a vicious cycle, in which environmental changes resulting in decreased body condition impair foraging, leading to further reductions in condition through diminished prey acquisition and/or increased foraging efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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