Phytoremediation of Alberta oil sand tailings using native plants and a fungal endophyte species
Notice bibliographique
Résumé
The Athabasca Oil Sands produce a high volume byproduct called tailing sands (TS). Typically, TS are remediated by planting young trees in large quantities of mulch (from elsewhere) plus mineral fertilizer. This is costly and labour intensive. Fungal endophytes colonize host plants without causing disease. Some endophytes confer plant tolerance to harsh environments. Trichoderma harzianum strain TSTh20-1 was isolated from a plant growing on Athabasca oil tailings sand (TS). TS are a high volume waste product from oil sand extraction that the industry is required to remediate. TS are low in organic carbon and mineral nutrients, and are hydrophobic due to residual hydrocarbons. In greenhouse trials, TSTh20-1 supports growth of tomato seedlings on TS without fertilizer. TSTh20-1 is a promising candidate for economical TS remediation. We tested 23 plant species for seed germination and growth on TS in the presence of TSTh20-1. The four best candidates are currently being used in microcosm-scale growth trials, and for outdoor mesocosm trials this summer. Potential mechanisms that contribute to endophyte-induced plant growth promotion are also being assessed. TSTh20-1 is nutritionally frugal, which may be characteristic of other plant fungal endophytes. We are also tagging TSTh20-1 with GFP to follow it in the plant and in the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».