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Enregistrement W2946184437 · doi:10.1186/s12872-019-1052-0

Modified balloon-stent kissing technique avoid side-branch compromise for simple true bifurcation lesions

2019· article· en· W2946184437 sur OpenAlexaboutno aff
Wenbo Qu, Wei Zhang, Jun‐Yan Liu, Fan Zhang, Shuainan Mu, Shengming Zhang, Hao Tang, Xi-Qian Liu, Xueqi Li

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePropensity score matchingPercutaneous coronary interventionConventional PCIStentRetrospective cohort studyBalloonSurgeryTarget lesionCohortCanadian Cardiovascular SocietyRadiologyCardiac surgerySingle CenterPercutaneousCardiologyAnginaInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coronary bifurcation remains one of the most challenging lesion subsets in interventinal cardiology. Provisional stenting (PS) is the dominate technique for bifurcation lesions, but the key problem is the deterioration of side branch. Balloon-stent kissing technique (BSKT) as a new systematic approach which is based on modified jailed balloon technique is applied to improve the procedure success. In our center, we proposed a modified balloon-stent kissing technique(M-BSKT), which routine usage of proximal optimizing technique (POT) after rewiring was added as an optimization step to BSKT. Thus, whether M-BSKT for addressing simple true coronary bifurcation lesions can provide more benefits in intra-operation effect and long term outcomes is still unknown. METHODS: A cohort of 120 consecutive patients underwent Percutaneous Coronary Intervention (PCI) with simple true coronary bifurcation lesions satisfied the criteria were included in this retrospective, single-center registry. To assemble a cohort with similar baseline characteristics, a 1:1 propensity-matched score was used. The primary outcomes were the rate of device and procedural success, the situation of side branch (SB) after main vessel (MV) inflation and the complications during intra-operative. The secondary outcomes were the clinical prognosis at 12 months such as rehospitalization for unstable angina and MACEs. RESULTS: Before propensity matching, there were no significant differences in primary and secondary outcomes between two groups. After propensity-matched was used, 68 patients with similar propensity scores were included. At immediate procedural, M-BSKT was associated with a lower risk of SB deterioration and the application of final kissing balloon inflation (FKBI)[P = 0.036]. For ACS patients, besides the significant differences of immediate SB deterioration [P = 0.014] and FKBI application [P = 0.033], the incidence of TIMI flow< 3 in the PS was statistically significant higher than M-BSKT [P= 0.042]. The prognosis at 12 months such as rehospitalization for unstable angina and MACEs were similar for two groups [P = 0.613]. CONCLUSION: These observations prove that the M-BSKT enables side branch to be better protected in simple true bifurcation lesions, by a narrow margin. It may improve the angiographic outcomes about side branch deterioration and final kissing balloon performing compared with PS, especially in ACS patients. However, long-term clinical outcomes did not differ between patients treated for M-BSKT and PS at 12 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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