Cerebellar Stellate Cell Excitability Is Coordinated by Shifts in the Gating Behavior of Voltage-Gated Na<sup>+</sup>and A-Type K<sup>+</sup>Channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuronal excitability in the vertebrate brain is governed by the coordinated activity of both ligand- and voltage-gated ion channels. In the cerebellum, spontaneous action potential (AP) firing of inhibitory stellate cells (SCs) is variable, typically operating within the 5- to 30-Hz frequency range. AP frequency is shaped by the activity of somatodendritic A-type K + channels and the inhibitory effect of GABAergic transmission. An added complication, however, is that whole-cell recording from SCs induces a time-dependent and sustained increase in membrane excitability making it difficult to define the full range of firing rates. Here, we show that whole-cell recording in cerebellar SCs of both male and female mice augments firing rates by reducing the membrane potential at which APs are initiated. AP threshold is lowered due to a hyperpolarizing shift in the gating behavior of voltage-gated Na + channels. Whole-cell recording also elicits a hyperpolarizing shift in the gating behavior of A-type K + channels which contributes to increased firing rates. Hodgkin–Huxley modeling and pharmacological experiments reveal that gating shifts in A-type K + channel activity do not impact AP threshold, but rather promote channel inactivation which removes restraint on the upper limit of firing rates. Taken together, our work reveals an unappreciated impact of voltage-gated Na + channels that work in coordination with A-type K + channels to regulate the firing frequency of cerebellar SCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».