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Enregistrement W2946191154

PHYSICAL PAIN IN ELDERLY

2019· article· pt· W2946191154 sur OpenAlexaboutno aff
João Pedro Arantes da Cunha, Paloma Almeida Kowalski, Emily Ruiz Cavalcante, José Carlos Souza, José Luís Feltrin Oréfice

Notice bibliographique

RevueSimpósio Internacional de Neurociências da Grande Dourados · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Chronic painEpidemiologyMedicinePhysical therapyGerontologyPsychologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: With aging, there is a reduction in the reserve capacities of the locomotor system by the loss of cells capable of functioning normally. There are neurological changes, as well as in muscles, bones and joints, which affect both the morphological structure and the mobility, consequently, interfering with the activities of daily life. Pain syndromes are one of the main clinical conditions affecting the elderly. Frequent pain, at all stages of life, is important for them as it is in this age group that the frequency of disabling, chronic and / or degenerative diseases increases, which may limit their activities. Material and Methods: An epidemiological, descriptive and cross-sectional study was carried out, approved by the Committee of Ethics and Research with Human Beings of the Catholic University of Don Bosco. Interviews were conducted with 130 elderly people at the Social Service for Commerce (SESC-Horto), in the city of Campo Grande (MS); To locate pain among the participants, a body diagram extracted from the McGill Pain Questionnaire and a scale of faces for measuring pain severity were utilized. A sociodemographic questionnaire and a Free and Clarified Consent Form were also applied. Results: The average age of 71.6 years, with a minimum age of 60 and a maximum of 88 were found in the analysis of the results, as well as a majority of women, representing 106 of the participants, corresponding to 81% of the sample. Regarding the results found in the variable intensity of pain, 27% of the participants presented the intensity of pain that hurts a little more, marked according to the scale of faces with the caricature number 2, followed by pain that hurts a lot, depicted by caricature number 3 in the scale of faces, with 24% of participants. Concerning pain localization results, more than half of the participants reported knee pain, followed by complaints in the lower back and hip and thigh. It is noteworthy that some participants reported experiencing pain in more than one body segment. Discussion and Conclusion: The prevalence of pain is shown to be highly predominant in the articular regions, in the evaluated population, whereby the support joints make up a higher rate among the related variables. As for pain intensity, it appears to have a very good rate to be considered, presenting itself as tolerable among the participants of the research, which can assert or at least justify the literary reports that the greater the age, the lower the intensity of the pain is, as well as its correlation with gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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