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Enregistrement W2946192707 · doi:10.3390/cells8050452

Synergistic Effect of Mitochondrial and Lysosomal Dysfunction in Parkinson’s Disease

2019· article· en· W2946192707 sur OpenAlexfundno aff
Flora Guerra, Giulia Girolimetti, Raffaella Beli, Marco Mitruccio, Consiglia Pacelli, Anna Ferretta, Giuseppe Gasparre, Tiziana Cocco, Cecilia Bucci

Notice bibliographique

RevueCells · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaFondazione PugliaUniversità degli Studi di MilanoMcGill University
Mots-clésParkinson's diseaseDiseaseNeuroscienceMitochondrionMedicineBiologyCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crosstalk between lysosomes and mitochondria plays a central role in Parkinson's Disease (PD). Lysosomal function may be influenced by mitochondrial quality control, dynamics and/or respiration, but whether dysfunction of endocytic or autophagic pathway is associated with mitochondrial impairment determining accumulation of defective mitochondria, is not yet understood. Here, we performed live imaging, western blotting analysis, sequencing of mitochondrial DNA (mtDNA) and senescence-associated beta-galactosidase activity assay on primary fibroblasts from a young patient affected by PD, her mother and a healthy control to analyze the occurrence of mtDNA mutations, lysosomal abundance, acidification and function, mitochondrial biogenesis activation and senescence. We showed synergistic alterations in lysosomal functions and mitochondrial biogenesis, likely associated with a mitochondrial genetic defect, with a consequent block of mitochondrial turnover and occurrence of premature cellular senescence in PARK2-PD fibroblasts, suggesting that these alterations represent potential mechanisms contributing to the loss of dopaminergic neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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