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Enregistrement W2946196357

Trans individuals' experiences in primary care.

2019· article· en· W2946196357 sur OpenAlexaff
Justin Bell, Eva Purkey

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensQueen's UniversityNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPrimary careFamily medicineMedicineQualitative researchPopulationMedical prescriptionHealth careNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore past experiences and describe the expectations of members of the trans community regarding the delivery of primary care by their family physicians. DESIGN: Qualitative phenomenologic approach. SETTING: Kingston, Ont, which has a population of approximately 123 000. PARTICIPANTS: A convenience sample of 11 individuals older than 18 years of age who self-identified as trans was recruited through community agencies and family medicine clinics. METHODS: Semistructured interviews were recorded and transcribed verbatim, and thematic analysis of transcripts was carried out by 2 independent researchers using NVivo. MAIN FINDINGS: Eleven interviews took place between September and November 2016; 4 individuals identified as trans men, 6 as trans women, and 1 as gender nonconforming. Themes identified included perceived physician knowledge of trans identities, patient self-advocacy, discrimination, positive spaces, and expectations of ideal care. The expected role of the family physician for trans patients includes hormone assessment and prescription and referrals for gender-affirming surgeries. CONCLUSION: The trans community has several physical and mental health needs that are not being met by the current health care system. Family physicians need to be empowered to provide services such as hormone initiation and gender-affirming surgery referrals. Although other specialists might have a role for some patients, most trans people expect care to be delivered by family physicians whenever possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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