Differences in the soil microbial community and carbon‐use efficiency following development of <i>Vochysia guatemalensis</i> tree plantations in unproductive pastures in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
This study shows that Vochysia guatemalensis tree plantations were associated with enhanced soil biotic and abiotic characteristics in previously cleared forests in the northern zone of Costa Rica, suggesting the possible use of this practice as a restoration strategy for local land owners. Soil samples from a primary forest, secondary forest, and a 13‐year‐old plantation of V. guatemalensis had greater relative abundances of DNA sequences of microbial genera critical for carbon‐use (C‐use) efficiency (i.e. the saprobe, complex C and wood rot/lignin decomposer fungi, and bacterial lignin and other complex C degraders), and greater levels of total organic carbon, C‐biomass, and microbial quotients as indicators of enhanced C‐use efficiency, than found in soils of adjacent 5‐year‐old V. guatemalensis plantations and abandoned non‐productive pasture/grasslands (GRs). The major research conclusions were that (1) conversion of forested land into abandoned pasture/GRs decreased the C‐use efficiency in the soils and the microbial groups associated with C‐use efficiency; (2) soils in plantations of V. guatemalensis were associated with increased abundances of the DNA of these same microbial groups and enhanced C‐use efficiency; (3) DNA‐based taxonomic analysis of microbes and analysis of the microbial quotient values can be used to monitor soil ecosystems for assessment of the efficacy of restoration activities. Thus, planting V. guatemalensis on damaged lands in the Maquenque National Wildlife Refuge should be encouraged to provide a sustainable forestry crop that can be harvested rotationally, while improving soil ecosystem health and reducing the pressure to harvest other forest sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».