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Enregistrement W2946203278 · doi:10.1017/rdc.2019.39

Dating Persistent Short-Term Human Activity in a Complex Depositional Environment: Late Prehistoric Occupation at Saruq al-Hadid, Dubai

2019· article· en· W2946203278 sur OpenAlexaff
Lloyd Weeks, Charlotte Cable, Steven Karacic, Kristina Franke, David M. Price, Claire Newton, James Roberts, Yaaqoub Youssef Al Ali, Mansour Boraik, Hassan Zein

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésRadiocarbon datingPrehistoryChronologyArchaeologyTaphonomyGeologyQuaternaryPeriod (music)Subsistence agricultureHunter-gathererSequence (biology)PaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The archaeological site of Saruq al-Hadid, Dubai, United Arab Emirates, presents a long sequence of persistent temporary human occupation on the northern edge of the Rub’ al-Khali desert. The site is located in active dune fields, and evidence for human activity is stratified within a deep sequence of natural dune deposits that reflect complex taphonomic processes of deposition, erosion and reworking. This study presents the results of a program of radiocarbon ( 14 C) and thermoluminescence dating on deposits from Saruq al-Hadid, allied with studies of material remains, which are amalgamated with the results of earlier absolute dating studies provide a robust chronology for the use of the site from the Bronze Age to the Islamic period. The results of the dating program allow the various expressions of human activity at the site—ranging from subsistence activities such as hunting and herding, to multi-community ritual activities and large scale metallurgical extraction—to be better situated chronologically, and thus in relation to current debates regarding the development of late prehistoric and early historic societies in southeastern Arabia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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