Effects of dexmedetomidine on glucose homeostasis in healthy cats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Alpha(α)2-agonist administration has been documented to increase blood glucose concentrations in many species. The aim of this study was to further describe the effect of dexmedetomidine on glucose and its regulatory hormones in healthy cats. Methods A randomized crossover study using eight healthy cats with a 14 day washout period was used to assess the effect of dexmedetomidine (10 μg/kg IV) and saline on glucose, cortisol, insulin, glucagon and non-esterified fatty acid (NEFA) concentrations at 0, 20, 60, 120 and 180 mins post-administration. Glucose:insulin ratios were calculated for each time point. Results Within the dexmedetomidine group, significant differences ( P <0.05) were detected: increased median (range) blood glucose concentrations at 60 mins (11.55 mmol/l [5.9–16.6 mmol/l]) and 120 mins (12.0 mmol/l [6.1–13.8 mmol/l]) compared with baseline (6.05 mmol/l [4.8–13.3 mmol/l]); decreased glucagon concentrations at 120 mins (3.8 pmol/l [2.7–8.8 pmol/l]) and 180 mins (4.7 pmol/l [2.1–8.2 pmol/l]) compared with baseline (11.85 pmol/l [8.3–17.2 pmol/l]); decreased NEFA concentrations at 60 mins (0.281 mmol/l [0.041–1.357 mmol/l]) and 120 mins (0.415 mmol/l [0.035–1.356 mmol/l]) compared with baseline (0.937 mmol/l [0.677–1.482 mmol/l]); and significantly larger ( P <0.05) glucose:insulin ratios at 60 mins compared with baseline. Insulin and cortisol concentrations were not significantly changed after dexmedetomidine administration. Conclusions and relevance Feline practitioners should be aware of the endocrine effects associated with the use of α2-agonists, particularly when interpreting blood glucose concentrations. The transient effects of dexmedetomidine on glucose homeostasis are unlikely to significantly affect clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».