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Enregistrement W2946205809

Treatment of perseveration speech in a young adult with Autism Spectrum Disorder

2017· article· en· W2946205809 sur OpenAlexaff
Chantel Ritter

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerseverationPsychologyAutism spectrum disorderReinforcementExtinction (optical mineralogy)Cognitive psychologyAudiologyAutismDevelopmental psychologyCognitionSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was implemented to evaluate a treatment approach to reduce perseverative speech in a 21 year old adult with Autism Spectrum Disorder (ASD). This study is a brief replication of previous literature that shows differential reinforcement (DR) and extinction can be used to increase appropriate speech and decrease perseverative speech. This also intends to extend the previous literature that shows DR and extinction can be used to increase appropriate speech selected by the listener, and decrease perseverative speech. To promote appropriate speech, a turn-taking format was used during sessions while DR of non-perseverative speech and DR of on-topic speech was implemented. The turn taking sessions were presented in a multiple schedule with a discriminative stimulus that signaled the contingencies, and who was to choose the topic. Both treatments reduced perseverative speech, but only DR of on-topic speech increased appropriate turn taking during conversations. There was a rapid increasing trend of appropriate speech contingent on reinforcement, and a rapidly decreasing trend of perseverative speech. The results show that perseverative speech is sensitive to contingent attention as reinforcement, and DR and extinction can markedly reduce this speech.   Discipline: Psychology Honours Faculty Mentor: Miranda  Macauley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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