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Enregistrement W2946207170 · doi:10.1002/aic.16661

Lattice Boltzmann simulation of biofilm clogging and chemical oxygen demand removal in porous media

2019· article· en· W2946207170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCloggingBiofilmChemical oxygen demandPorosityLattice Boltzmann methodsChemical engineeringPorous mediumPermeability (electromagnetism)OxygenChemistryBacterial growthMaterials scienceEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBacteriaMembraneSewage treatmentThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding mechanisms of controlling the bacteria growth and degradation of pollutants is critical for effective improvements in water treatment and bioremediation in porous media. In this study, we developed an integrated model of individual‐based model and multicomponent lattice Boltzmann method to study interactions of oxygen, bioclogging, chemical oxygen demand (COD) removal, and their influence on growth and permeability of microbial biofilms. We found biofilm growth to be very heterogeneous on the surface of the solid matrix and pores. There is a biofilm porosity threshold. Beyond this threshold, the porosity of biofilm has no obvious influence on the flow rate and COD removal. We also studied the influence of initial cell populations, bulk oxygen concentration and biofilm permeability on the flow rate and COD removal. It demonstrated the capability of the present model to investigate biofilm growth, clogging and contaminants degradation in porous media, and its potential applications in water treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle