Edward Rake-Hands: Evidence for tool appropriation following experience
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present research was to extend previous explorations of the processes by which task-specific objects are incorporated into our body schema and movement repertoire (i.e., tool appropriation). Previous research on tool appropriation suggests that through physical interaction with a tool in real time, the representation of our body is adjusted to “embody” the tool. As a result of the interaction, this dynamic change in body representation remains regardless of maintaining a physical connection with this tool. In the present experiment, tool embodiment was examined by asking participants to complete a body-part compatibility task in which they executed hand- and foot-press responses to coloured targets superimposed on the hand, foot and rake of a digital image before and after learning to use a rake. Consistent with previous research on the body-part compatibility effect, response times (RTs) were shortest when the responding limb and the target location were compatible (e.g., hand responses to targets on the hand) than when they were incompatible (e.g., hand responses to targets on the foot). Of greater theoretical relevance was the effect of tool-use on RTs to targets on the rake. After interacting with a rake, there was a significant reduction in the hand RTs to targets on the rake (p<0.05), with no significant changes in hand RTs to targets on the foot or hand (p>0.05). These results suggest that through physical interaction, a tool can become represented within the cortex as if it were a part of the human body.Acknowledgments: This research was supported by grants from NSERC and the Ontario Ministry of Research and Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».