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Enregistrement W2946212710 · doi:10.1186/s13054-019-2441-6

Identifying patients’ support needs following critical illness: a scoping review of the qualitative literature

2019· review· en· W2946212710 sur OpenAlexaffabout
Judy King, Brenda O’Neill, Pam Ramsay, Mark Linden, Alia Darweish Medniuk, Joanne Outtrim, Bronagh Blackwood

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesIntensive Care Foundation
Mots-clésMedicineCritical illnessQualitative researchIntensive care medicineCritically illFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intensive care survivors suffer chronic and potentially life-changing physical, psychosocial and cognitive sequelae, and supporting recovery is an international priority. As survivors' transition from the intensive care unit to home, their support needs develop and change. METHODS: In this scoping review, we categorised patients' support needs using House's Social Support Needs framework (informational, emotional, instrumental, appraisal) and mapped these against the Timing it Right framework reflecting the patient's transition from intensive care (event/diagnosis) to ward (stabilisation/preparation) and discharge home (implementation/adaptation). We searched electronic databases from 2000 to 2017 for qualitative research studies reporting adult critical care survivors' experiences of care. Two reviewers independently screened, extracted and coded data. Data were analysed using a thematic framework approach. RESULTS: From 3035 references, we included 32 studies involving 702 patients. Studies were conducted in UK and Europe (n = 17, 53%), Canada and the USA (n = 6, 19%), Australasia (n = 6, 19%), Hong Kong (n = 1, 3%), Jordan (n = 1, 3%) and multi-country (n = 1, 3%). Across the recovery trajectory, informational, emotional, instrumental, appraisal and spiritual support needs were evident, and the nature and intensity of need differed when mapped against the Timing it Right framework. Informational needs changed from needing basic facts about admission, to detail about progress and treatments and coping with long-term sequelae. The nature of emotional needs changed from needing to cope with confusion, anxiety and comfort, to a need for security and family presence, coping with flashbacks, and needing counselling and community support. Early instrumental needs ranged from managing sleep, fatigue, pain and needing nursing care and transitioned to needing physical and cognitive ability support, strength training and personal hygiene; and at home, regaining independence, strength and return to work. Appraisal needs related to obtaining feedback on progress, and after discharge, needing reassurance from others who had been through the ICU experience. CONCLUSIONS: This review is the first to identify the change in social support needs among intensive care survivors as they transition from intensive care to the home environment. An understanding of needs at different transition periods would help inform health service provision and support for survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0220,024
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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