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Enregistrement W2946230120 · doi:10.1136/bmjopen-2018-023880

Assessment of nurses’ competence to care for sexually assaulted trans persons: a survey of Ontario’s Sexual Assault/Domestic Violence Treatment Centres

2019· article· en· W2946230120 sur OpenAlex
Janice Du Mont, Sarah Daisy Kosa, Shirley Solomon, Sheila Macdonald

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensOntario HIV Treatment NetworkPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoWomen's College HospitalAtkinson Foundation
Mots-clésMedicineCompetence (human resources)ReferralFamily medicineNursingSuicide preventionPoison controlMedical emergencyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our primary objective was to examine the perceived level of competence and need for additional training among nurses engaged in the care of sexually assaulted trans persons. Among these nurses, a secondary objective was to examine the impact of prior trans-specific training on their perceived level of competence. SETTING: An online survey was distributed to nurses working within 35 hospital-based violence treatment centres in Ontario, Canada. RESPONDENTS: 95 nurses completed the survey. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The perceived level of competence and need for additional training overall and on 31 specific items associated with initial assessment, medical care, forensic examination and discharge and referral, as well as sociodemographic, work experience and prior training information, was collected and summarised using descriptive and inferential statistics. RESULTS: Almost three-quarters (73.1%) of nurses indicated that they had little or no expertise in caring for trans clients who have been sexually assaulted and 95.7% strongly agreed/agreed that they would benefit from (additional) training. The mean level of competence was 4.00 or greater (strongly agreed/agreed with the statement) for just 9 out of the 31 competencies related to caring for trans clients. Having undergone prior trans-specific training (61.3%) was associated with greater perceived competence in initial assessment (p=0.004) and medical care (p<0.001). CONCLUSION: It is of key importance that nurses demonstrate knowledge of and respond competently to the complex and diverse needs of trans survivors of sexual assault. The nurses surveyed overwhelmingly identified a need for additional training to care for sexually assaulted trans clients. It appears that additional training would be beneficial, as prior trans-specific training was associated with higher perceived competence in delivering certain aspects of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle