PENGARUH SISA LEBIH PERHITUNGAN ANGGARAN (SiLPA) TERHADAP PENETAPAN JUMLAH ANGGARAN PADA TAHUN ANGGARAN BERIKUTNYA
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak. Pengaruh Sisa Lebih Perhitungan Anggaran (SiLPA) terhadap Penetapan Jumlah Anggaran Tahun Berikutnya. Penelitian ini berusaha menguji fakta empiris terkait hubungan Silpa dengan penetapan anggaran tahun berikutnya. Analisis data lapangan menggunakan bantuan statistik inferensif dengan uji korelasional. Selain menggunakan alat bantu statistik untuk melakukan pengujian, penelitian ini juga menggunakan model wawancara kepada responden yang relevan untuk memperkuat data kuantitatif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara Silpa dengan penetapan anggaran tahun berikutnya. Saran yang bisa diberikan pada penelitian ini agar dikembangkan penelitian serupa pada sampel yang lebih luas dan kajian yang lebih mendalam. Diperlukan analisa lebih lanjut apakah silpa ini muncul akibat kesengajaan atau tidak. Ini merupakan salah satu potensi penelitian lanjutan. Ketika Silpa dikarenakan kesengajaan, bisa jadi anggaran cenderung manipulatif. Kata Kunci: SiLPA, Penetapan Anggaran, Uji Korelasional, Anggaran Manipulatif. Abstract. The Effect of Time Over Budget Calculation (SiLPA) on Stipulating the Amount of the Next Year's Budget. This research tries to test empirical facts related to silpa relationship with next year's budget setting. Field data analysis using inferential statistical help with correlational tests. In addition to using statistical tools to conduct testing, this study also uses an interview model to the relevant respondents to strengthen quantitative data. The results of this study indicate a significant relationship between silpa with the determination of next year's budget. Suggestions can be given in this study to develop similar research on a wider sample and a more in-depth study. Further analysis is needed if these cilia arise from intent or not. This is one of the potential for continued research. When Silpa is deliberate, it can be manipulative. Keywords: SiLPA, Budgeting, Correlation Test, Manipulative Budget
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».