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Enregistrement W2946245911

Overview of marine protected areas in the eastern Canadian Arctic and their ability to mitigate current and future threats

2018· article· en· W2946245911 sur OpenAlexaboutno aff
Bryden Bone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)ArcticGeographyThe arcticEnvironmental planningEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental scienceGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic marine environment is defined by a number of ecological, cultural, and social dimensions, including endemic organisms, rare environmental features (e.g. polynyas), and Inuit social and cultural practices. Marine protected areas (MPAs) offer one available protection tool, yet the current extent of the MPA network is insufficient to adequately conserve the ecological, cultural, and social dimensions present. This research quantified the risk associated with industrial activities (i.e. mining, commercial shipping, tourism, commercial fishing, and hydrocarbon activities), climate change, and improper mechanisms of Inuit participation to the ecological, cultural, and social dimensions in the eastern Canadian Arctic. Three assessment locations (i.e. Cumberland Sound, Eclipse Sound, and Clyde River) and two timeframes (i.e. current extent and 15-year future) were included in analysis to elucidate spatial and temporal differences. Climate change was consistently assessed as having the highest risk score across locations and timeframes. MPAs offer mitigation potential for all industrial activities, though this will depend on specific design and conservation objectives, and effective inclusion of Inuit in governance. Recommendations from this research include creation of legislation to support the implementation of Indigenous protected areas and creation of protected spaces in the eastern Canadian Arctic before the footprint of industrial activities increases. Keywords Canadian Arctic, risk assessment, Baffin Island, climate change, marine protected areas, risk mitigation, Indigenous protected areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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