MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946259463 · doi:10.3354/dao03384

Fine-scale temporal dynamics of herpes virus and vibrios in seawater during a polymicrobial infection in the Pacific oyster Crassostrea gigas

2019· article· en· W2946259463 sur OpenAlexaff
Bruno Petton, Julien de Lorgeril, Guillaume Mitta, Gaétan Daigle, Fabrice Pernet, Marianne Alunno‐Bruscia

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCrassostreaPacific oysterBiologyPathogenOysterZoologySeawaterVirologyMicrobiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific oyster Crassostrea gigas is currently being impacted by a polymicrobial disease that involves early viral infection by ostreid herpesvirus-1 (OsHV-1) followed by a secondary bacterial infection leading to death. A widely used method of inducing infection consists of placing specific pathogen-free oysters ('recipients') in cohabitation in the laboratory with diseased oysters that were naturally infected in the field ('donors'). With this method, we evaluated the temporal dynamics of pathogen release in seawater and the cohabitation time necessary for disease transmission and expression. We showed that OsHV-1 and Vibrio spp. in the seawater peaked concomitantly during the first 48 h and decreased thereafter. We found that 1.5 h of cohabitation with donors was enough time to transmit pathogens to recipients and to induce mortality later, reflecting the highly contagious nature of the disease. Finally, mortality of recipients was associated with increasing cohabitation time with donors until reaching a plateau at 20%. This reflects the cumulative effect of exposure to pathogens. The optimal cohabitation time was 5-6 d, the mortality of recipients occurring 1-2 d earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiseases of Aquatic OrganismsMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207